資料表欄位的定義：
NN (Not Null)：非空，代表這個欄位不能是空白的。當你勾選了這個選項，任何新增或更新資料時，這個欄位都必須有值。
PK (Primary Key)：主鍵，這是資料表裡，唯一能識別每一筆資料的「身分證號碼」。它的值必須是唯一的（不能重複），而且不能是空的。
U (Unique)：唯一，這個欄位的值必須是唯一的，不能重複。它和主鍵很像，但不同的是一個表格可以有很多個唯一欄位(例如手機號碼、電子信箱)，但主鍵只能有一個，而且唯一欄位可以允許 NULL 值。
AI (Auto-Increment)：自動遞增，當新增資料後，這個欄位系統會自動產生一個流水號(1、2、3、……)，所以不用去自己輸入他。
資料表欄位的類型：
INTEGER (整數)：專門用來存放沒有小數點的數字。
REAL (實數)：專門用來存放帶有小數點的數字，但它的精確度有限(就像float)。
NUMERIC (數值)：用來存放帶有小數點的數字，但它可以更精準地控制小數點的位數(就像Double)。在需要高精確度的計算時，通常會用 NUMERIC 或 DECIMAL。
BLOB (Binary Large Object)：它用來存放非文字的大型資料，例如圖片、影片、音訊檔等等。
固定長度 (Fixed-Length)：
CHAR(n) 和 NCHAR(n)
它們就像一個預先設定好大小的「盒子」，不管你實際放多少東西，這個盒子的大小永遠都是固定的 n。
優點：存取速度快，因為資料庫知道每筆資料都佔用一樣的空間，可以快速定位。
缺點：如果實際資料比 n 小，剩下的空間會被空白字元填滿，造成空間浪費。
可變長度 (Variable-Length)：
VARCHAR(n) 和 NVARCHAR(n)
它們就像一個可以伸縮的「袋子」，你放多少東西，它就佔用多少空間，最多不超過 n。
優點：節省儲存空間，特別適合長度不一的資料，例如人名、地址。
缺點：存取速度比固定長度稍慢，因為資料庫需要額外記錄每個資料的實際長度。
單一位元組 (Non-Unicode)：
CHAR、VARCHAR、TEXT
這些類型通常用來儲存英文字母、數字和常見符號。一個英文字元通常佔用一個位元組。
限制：它們無法完整支援多國語言，例如中文、日文、韓文等，這些字元通常需要兩個以上的位元組來儲存。如果你用它們來存中文，可能會出現亂碼。
雙位元組 (Unicode)：
NCHAR、NVARCHAR、NTEXT
開頭的 N 代表 National language character set (國家語言字元集)。它們支援 Unicode 編碼，能正確儲存全世界幾乎所有的語言。
優點：可以避免多國語言的亂碼問題。一個字元無論是英文還是中文，通常都佔用兩個位元組。
缺點：儲存空間會比單一位元組類型大一倍。
VARCHAR(MAX) 和 NVARCHAR(MAX)：
這兩個類型可以儲存高達 2GB 的文字資料，幾乎是無限大。它們是現在最推薦用來處理大容量文字資料的類型。
簡單的選擇建議
儲存英文、數字，且長度固定：用 CHAR。例如：郵遞區號 CHAR(5)。
儲存英文、數字，但長度不固定：用 VARCHAR。例如：人名、地址。
儲存中文或其他多國語言，且長度固定：用 NCHAR。
儲存中文或其他多國語言，但長度不固定：用 NVARCHAR。
儲存超大文章或說明：用 NVARCHAR(MAX)。
單引號 (‘ ‘)：用來表示「字串」
(最常用)，在 SQL 語句中，想要表示一段文字、日期或任何字串的時候，就要用單引號把它們包起來。
使用時機：
字串：SELECT ‘Hello, World!’
欄位的值：SELECT * FROM users WHERE name = ‘John’;
日期或時間：SELECT * FROM orders WHERE order_date = ‘2023-01-01’;
雙引號 (” “)：用來表示「識別字」
引號是用來包住資料庫、表格、欄位等名稱的。如果你取的這些名稱剛好是 SQL 的保留字（像是 SELECT、FROM、WHERE 等），或者包含了特殊符號（像是空格），這時候就需要用雙引號來告訴 SQL：「嘿，我這個不是關鍵字，是字串！」
使用時機：
SELECT “user” (如果欄位叫 user，而 user 剛好是某個 SQL 的保留字，就會需要用雙引號)
SELECT “First Name” (因為有空格，所以必須用雙引號)
反引號 (“)：MySQL 的專屬「識別字」
它的功能跟雙引號很像，都是用來包住資料庫、表格、欄位等名稱，來避免和關鍵字衝突。
使用時機：
在 MySQL 中，當你需要引用一個欄位、表格或資料庫名稱時，用反引號會是個好習慣。
口訣：
只要是你想當成「文字」來處理的東西，就用單引號。
你是要表示一段文字或一個值嗎？ → 用單引號。
你是在 MySQL 裡，要引用表格或欄位名稱嗎？ → 用反引號！
你在其他資料庫，要引用有特殊字元的名稱嗎？ → 用雙引號！
SQL 語句末尾有一個分號。分號是語句終止符，是美國國家標準協會 (ANSI) SQL-92 標準的一部分，該標準是建議所有 SQL 資料庫採用的通用語法。
註釋是放置在特定字元（例如 /* 和 */ ） 之間或兩個短劃線 (– ) 之後的文本，如下所示。
SELECT 語法
挑選欄位：SELECT
SELECT 欄位名稱 FROM 表格名稱
這個是最基本的語法，就像你在點菜一樣，告訴資料庫你要看哪些「菜色」（欄位），從哪張「菜單」（表格）上選。
舉例： SELECT store_name FROM Store_Information
解釋： 「從 Store_Information 這張表裡，把所有店名（store_name）都給看。」
* (星號)：如果你想看這張表的所有欄位，就用 *。
篩選不重複的結果：DISTINCT
SELECT DISTINCT 欄位名稱 FROM 表格名稱
當你的資料裡有很多重複的內容時，DISTINCT 就像是個「去重複」的神奇濾網。它會把重複的結果只留一個給你。
舉例： SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information
解釋： 「把 Store_Information 表裡，所有不重複的店名都列出來。」
設定條件篩選資料：WHERE
SELECT 欄位名稱 FROM 表格名稱 WHERE 條件
WHERE 讓你可以在這裡設定各種條件，告訴資料庫「我要的資料必須符合這些要求」。
舉例： SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
解釋： 「給我那些銷售額（Sales）超過 1000 的店家名稱。」
多重條件的組合：
AND：而且。兩個條件都必須同時成立。
OR：或者。兩個條件中，只要有一個成立就好。
()：優先順序。用來控制條件的判斷順序，括號內的會先處理。
舉例： SELECT * FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 AND store_name = ‘Los Angeles’
解釋： 「給我所有銷售額超過 1000，而且店名是『Los Angeles』的資料。」
BETWEEN範圍查詢：
SELECT 欄位 FROM 表格 WHERE 欄位 BETWEEN 值一 AND 值二
BETWEEN 讓你輕鬆地抓取在某個範圍內的資料，這在處理數字或日期時特別方便。
舉例： SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN ‘2018-01-06’ AND ‘2018-01-10’
解釋： 「把 2018 年 1 月 6 日到 1 月 10 日之間的所有資料都給我。」
提醒： 日期格式通常建議用 ‘YYYY-MM-DD’ 這種標準格式，資料庫比較不會出錯。
清單查詢：IN
SELECT 欄位 FROM 表格 WHERE 欄位 IN (‘值一’, ‘值二’, …)
IN 就像一個「白名單」，你可以列出一個清單，告訴資料庫「只要欄位值在這個清單裡面的，都給我」。
舉例： SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN (‘Los Angeles’, ‘San Diego’)
解釋： 「把店名是『Los Angeles』或『San Diego』的資料都給我。」
補充： IN 語法就等同於多次的 OR 組合，但寫起來更簡潔。
模糊比對：LIKE
SELECT 欄位 FROM 表格 WHERE 欄位 LIKE ‘模式’
LIKE 搭配一些特殊符號，可以讓你進行「模糊查詢」。當你不知道完整的字串，只想找符合某個模式的資料時，它就非常好用。
% (百分比符號)： 代表「零個或多個字元」。
‘ABC%’：找出所有以 ‘ABC’ 開頭的字串。
‘%XYZ’：找出所有以 ‘XYZ’ 結尾的字串。
‘%AN%’：找出所有包含 ‘AN’ 的字串。
_ (底線)： 代表「單一字元」。
‘A_Z’：找出所有開頭是 ‘A’、結尾是 ‘Z’，中間只有一個字元的字串。
舉例： SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE ‘%AN%’
解釋： 「找出所有店名中包含『AN』這個字串的資料。」
排序結果：ORDER BY
ORDER BY 欄位名稱 [ASC | DESC]
ORDER BY 讓你控制查詢結果的排序方式。你可以選擇由小到大（ASC，可省略）或由大到小（DESC）排列。
單欄位排序：
SELECT * FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC
解釋： 「把所有商店資料找出來，然後按照銷售額由高到低排好。」
多欄位排序：
ORDER BY 欄位1, 欄位2
SQL 會先依據第一個欄位排序，如果遇到值相同的資料，再用第二個欄位來排序。
SELECT * FROM Store_Information ORDER BY store_name ASC, Sales DESC
解釋： 「先按照店名由小到大排，如果店名一樣，再按銷售額由高到低排。」
AVG()：求平均值。
COUNT()：計數。
MAX()：找最大值。
MIN()：找最小值。
SUM()：求總和。
使用方式： SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information
解釋： 「數 Store_Information 這張表裡，store_name 這個欄位總共有多少筆資料。」
與 DISTINCT 搭配：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information
解釋： 「數這張表裡，有多少個不重複的店名。」
補充： SQL 也能做簡單的數學運算，例如加（+）、減（-），或處理文字（如串接）。
SELECT sales * 1.1 FROM Store_Information
解釋： 「把所有銷售額都增加 10% 後顯示出來。」
SUMIF 函數根據單一條件將特定範圍內的值相加。
其基本語法為 = SUMIF(範圍, 條件, 進行總合範圍) 。
SUMIFS 可以包含多個條件
基本語法為： = SUMIFS(總和範圍1, 範圍1, 條件,總和範圍2, 範圍2, 條件2………)
COUNTIF 的定義是一個函數，用於統計某個區域中滿足單一條件的儲存格數量。
基本語法為： = COUNTIF(範圍，條件)
COUNTIFS 可以包含多個條件
基本語法為： = COUNTIFS(總和範圍1, 範圍1, 條件,總和範圍2, 範圍2, 條件2………)
AVERAGEIF 函數會根據特定條件對數組中的值進行平均
基本語法為： = AVERAGEIF(range, criteria, [sum_range])
MAXIFS 函數會根據一個或多個條件傳回某個範圍內的最大值。
基本語法為： = MAXIFS(max_range, range1, criteria1, [range2], [criteria2], …)。
分組彙總：GROUP BY
SELECT 欄位1, SUM(欄位2) FROM 表格 GROUP BY 欄位1
當你想對同一個類別的資料進行彙總計算（例如：分店計算總銷售額），就需要用到 GROUP BY。
核心原則：
SELECT 語句中，所有沒有使用函數的欄位，都必須放在 GROUP BY 的後面。
舉例：
SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name
解釋： 「我要看每個店家的總銷售額，所以把 store_name 和 Sales 兩個欄位拿出來，並且按照店名分組，計算每一組的銷售總和。」
篩選彙總結果：HAVING
SELECT … FROM … GROUP BY … HAVING 條件
WHERE 只能對原始資料設定條件，但如果你想對函數計算後的結果（例如：總銷售額）設定條件，就要用 HAVING。
舉例：
SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(Sales) > 1500
解釋： 「先算出每個店家的總銷售額，然後只挑出那些總銷售額超過 1500 的店家。」
補充：
HAVING 通常會跟在 GROUP BY 後面，但如果你的 SELECT 語句只有函數欄位，沒有 GROUP BY，HAVING 也可以單獨使用。
欄位與表格的綽號：AS (別名)
SELECT 欄位 AS 別名 FROM 表格 AS 別名
AS 語法可以幫你的欄位或表格取一個更短、更好懂的「綽號」，讓你的 SQL 語法看起來更簡潔。通常 AS 可以省略，直接用空格代替。
欄位別名：SELECT SUM(Sales) AS TotalSales
解釋： 「把銷售總和（SUM(Sales)）這個結果欄位取名叫 TotalSales。」
補充： 如果別名中有空格或特殊符號，要用引號包起來，例如 AS ‘Total Sales’。
表格別名：FROM Store_Information AS A1
解釋： 「把 Store_Information 這張表取個簡短的綽號叫 A1。」
用途： 當你在處理多個表格時，用別名可以大幅減少打字量，並讓語法更清晰。
表格連接 (JOIN)：把不同表格的資料串起來
JOIN 的核心精神是：根據兩個表格之間的共同欄位，把它們的資料串聯在一起。這比單純用 WHERE 條件來連接更有效率，也更能表達你想要連接表格的意圖。
內部連接 (INNER JOIN)
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.欄位 = table2.欄位
解釋： 這是一種『你有的我也有』的連接方式。它只會回傳兩個表格中，共同欄位都有對應值的資料。
補充： 這是最常用也最安全的連接方式。
左外部連接 (LEFT JOIN)
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.欄位 = table2.欄位
解釋： 「這是一種『以左邊表格為主』的連接方式。它會回傳左邊表格(一定要有內容)的所有資料，即使右邊沒有對應的內容，也會回傳 NULL。」
用途： 常用於找出「左邊表格有，但右邊表格沒有」的資料。
右外部連接 (RIGHT JOIN)
FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.欄位 = table2.欄位
解釋： 「這跟 LEFT JOIN 相反，是『以右邊表格為主』的連接方式。它會回傳右邊表格(一定要有內容)的所有資料，即使左邊沒有對應的內容，也會回傳 NULL。」
交叉連接 (CROSS JOIN) 又稱笛卡兒乘積 (Cartesian product)
FROM table1 CROSS JOIN table2
解釋： 「這是一種『無差別混搭』的連接方式。它會把兩個表格的每一行資料，互相排列組合。如果 A 表有 4 筆、B 表有 4 筆，結果就會有 16 筆。」
JOIN 搭配 ON 語法
ON 語法就是你定義兩個表格如何對應的條件。當你使用 JOIN 語法時，ON 是不可或缺的。
例： … ON A1.store_name = A2.store_name
解釋： 「把 A1 表格的 store_name 欄位和 A2 表格的 store_name 欄位當作對應依據，把兩張表接起來。」
調整下次出現的流水號(id)順序
# 先找出目前表格中最大的 ID 是多少
SELECT MAX(ID) FROM ‘表格名稱’;
DBCC CHECKIDENT (‘表格名稱’, RESEED, 新的起始編號);
資料庫中建立臨時表（BigQuery 不支援）
# 他是一個實體的表單，當原始資料變化時不會跟著變動。
# 可以對這個臨時表進行任何後續的查詢、分析或修改，而不會影響到原始的 GlobalSales 表格，當資料庫連線結束時會自動消失。
SELECT * INTO TempTable
FROM GlobalSales
WHERE
Region = “Africa”
DROP TABLE TempTable # 手動移除
CAST 函數用於將某個值從一種資料類型轉換為另一種資料類型。
語法： CAST(expression AS data_type)
範例： SELECT CAST(total_sales AS INTEGER) FROM my_data 這個指令會將 total_sales 欄位的值從其原始類型（例如浮點數或字串）轉換為整數。
COALESCE 函數會依序評估參數中的所有表達式，並返回第一個非空值 (NULL)。如果所有參數都是空值，它也會返回空值。
語法： COALESCE(expression1, expression2, expression3, …)
範例： SELECT COALESCE(phone_number, email_address, ‘N/A’) FROM customers 這個指令會先檢查 phone_number 是否為空。如果為空，則檢查 email_address。如果兩者都為空，則返回 ‘N/A’。
CONCAT 函數用於將兩個或多個字串連接起來。
語法： CONCAT(string1, string2, string3, …)
範例： SELECT CONCAT(first_name, ‘ ‘, last_name) AS full_name FROM employees
# 將 first_name 和 last_name 合併，中間用一個空格隔開，並將結果命名為 full_name。
SUBSTRING 函數用於從一個字串中提取特定部分。你可以指定要從哪個位置開始提取，以及要提取多少個字元。
語法： SUBSTRING(string, start_position, length)
範例： SELECT SUBSTRING(product_code, 1, 3) AS category FROM products
# product_code 欄位中，從第一個字元開始，提取三個字元，並將其命名為 category。
C：Create (建立資料)
INSERT INTO 表格名稱 (欄位1, 欄位2, …) VALUES (值1, 值2, …)
這個語法就像是在表格裡「新增一筆紀錄」
INSERT INTO 表格名稱：要新增到哪張表格。
(欄位1, 欄位2, …)：要填入哪些欄位。
VALUES (值1, 值2, …)：每個欄位要填什麼值。
欄位順序：VALUES 裡的值，順序必須和前面指定的欄位順序一致。
一次新增多筆資料：你也可以一次新增好幾筆資料，例如：
INSERT INTO orders (order_id, customer_id) VALUES (1001, 25), (1002, 30);
從另一張表新增資料：把一張表的查詢結果，直接插入另一張表，這在備份或資料遷移時非常方便。
INSERT INTO new_table (col1, col2) SELECT col3, col4 FROM old_table WHERE {條件};
R：Read (讀取資料)
SELECT 欄位名稱 FROM 表格名稱 [WHERE 條件]
SELECT 語法就像是你的資料庫「點餐單」，你可以告訴資料庫你要「點」哪些資料，以及從哪張「菜單」上點。
SELECT 欄位名稱：這部分決定了你要看哪些欄位。
如果想看所有欄位，就用 SELECT *。
如果只想看特定的幾個欄位，就把欄位名稱列出來，例如：SELECT FirstName, LastName。
FROM 表格名稱：這部分決定了你要從哪張表格抓取資料。
[WHERE 條件]：這部分是可選的，但非常重要。它讓你設定條件來篩選資料，只拿出你真正需要的，例如：WHERE Sales > 1000。
完整的 SELECT 語句範例
SELECT — 1. 欄位選擇，可以用函數或別名
DISTINCT 欄位1, 欄位2, SUM(欄位3) AS TotalSales
FROM — 2. 表格選擇，可以用 JOIN 連接多張表
表格1 JOIN 表格2 ON 表格1.ID = 表格2.ID
WHERE — 3. 原始資料篩選
欄位1 > 100
GROUP BY — 4. 分組彙總
欄位1, 欄位2
HAVING — 5. 彙總結果篩選
SUM(欄位3) > 5000
ORDER BY — 6. 排序
TotalSales DESC
LIMIT — 7. 限制回傳筆數
10;
SELECT：決定要顯示什麼。
DISTINCT：不顯示重複內容。
FROM & JOIN：決定從哪裡找。
WHERE：決定要篩選出哪些資料。
GROUP BY & HAVING：決定如何分組及篩選彙總結果。
ORDER BY：決定如何排序。
LIMIT (或 TOP)：決定只要顯示幾筆。
U：Update (更新資料)
UPDATE 表格名稱 SET 欄位1 = [新值], 欄位2 = [新值] WHERE {條件}
這個語法用來「修改既有的資料」。
UPDATE 表格名稱：要修改哪張表格。
SET 欄位1 = [新值]：要修改哪個欄位，以及新值是什麼。你可以同時修改多個欄位。
WHERE {條件}：用來指定要修改哪一筆或哪幾筆資料。如果沒有 WHERE，那張表格裡的所有資料都會被修改！
WHERE 條件非常重要，它決定了 UPDATE 的範圍。
舉例，UPDATE customers SET city = ‘Taipei’ WHERE customer_id = 10; 只會修改 customer_id 是 10 的那筆資料。
D：Delete (刪除資料)
DELETE FROM 表格名稱 WHERE {條件}
這個語法用來「刪除不再需要的紀錄」。
DELETE FROM 表格名稱：要從哪張表格刪除資料。
WHERE {條件}：用來指定要刪除哪一筆或哪幾筆資料。如果沒有 WHERE，整張表格的資料都會被清空!
TRUNCATE TABLE：它也可以清空整張表格。但 TRUNCATE 通常比 DELETE 更快，因為它不會一筆一筆刪除，而是直接把表格結構以外的所有資料都移除。不過，TRUNCATE 無法使用 WHERE 條件。
變更表格架構：ALTER TABLE
PRIMARY KEY(新增主鍵):ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);這個欄位必須設定為NOT NULL。
ADD (新增欄位): ALTER TABLE customer ADD Gender char(1)，加入一個 “gender” 的欄位。
DROP (刪除欄位): ALTER TABLE customer DROP Gender，刪除 “Gender” 欄位。
MODIFY (修改型態): ALTER table customer modify Addr char(30)，把 “Addr” 欄位的資料種類改為 char(30)。
# MySQL 使用 CHANGE 來改名和改型態，SQL Server 則使用 ALTER COLUMN。
CHANGE (修改名稱):ALTER table customer change Address Addr char(50)，把 “Address” 欄位改名為 “Addr”
從資料庫中清(刪)除一個表格跟他的所有資料，
語法：DROP TABLE “表格名稱”
如果要從資料庫中清(刪)除顧客表格，就輸入：
DROP TABLE customer
清除一個表格中的所有資料，保留表格
語法：TRUNCATE TABLE “表格名稱”
如果要清除在 SQL Create Table 那一頁建立的顧客表格之內的資料，就輸入：
TRUNCATE TABLE customer
虛擬表格：CREATE VIEW
CREATE VIEW 就像是給一個複雜的查詢取一個名字，它本身不儲存任何資料。
語法：CREATE VIEW V_Customer AS SELECT First_Name, Last_Name, Country FROM Customer
解釋：建立了一個虛擬表格，名字叫 V_Customer。當查詢這個 View 時，它會自動去 Customer 表格中，把 First_Name、Last_Name 和 Country 這三個欄位撈出來給你。
加速查詢：CREATE INDEX
索引就像是書本的「目錄」，當你在書中找一個特定主題時，你會先查目錄，然後直接翻到對應的頁數，而不需要一頁一頁地找，通常會在名稱前加 “IDX_” 來避免混淆。
語法：CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LAST_NAME on CUSTOMER (Last_Name)
解釋：在 CUSTOMER 表格的 Last_Name 欄位上建立了一個索引。當使用 WHERE Last_Name = ‘…’ 的條件查詢時，資料庫會使用這個索引，快速找到對應的資料，而不需要掃描整個表格。
UNION (聯集，不包含重複值)：將兩個或多個 SELECT 語句的結果合併成一個結果集，但會自動移除所有重複的行。
語法：SELECT 名單A UNION SELECT 名單B # 結果會是 A 和 B 的所有內容，且重複的會被刪除。
UNION ALL (聯集，包含重複值)：和 UNION 一樣合併結果集，但不會移除重複的行。
語法：SELECT 名單A UNION ALL SELECT 名單B # 結果會是 A 和 B 的所有內容，即使有重複的也都會列出來。
INTERSECT(交集)：只會返回兩個 SELECT 語句中都存在的行。這就像是找出兩份名單中共同的人。
語法：SELECT 名單A INTERSECT SELECT 名單B # 結果只會顯示 A 和 B 都有的內容。
MINUS (差集)：從第一個 SELECT 語句的結果中，移除所有在第二個 SELECT 語句中存在的行。
語法：SELECT 名單A MINUS SELECT 名單B # 結果會是「名單A 有，但名單B 沒有」的內容。
# SQL Server 中，這個關鍵字通常被稱為 EXCEPT。
SubQuery (子查詢)：一個套在在另一個查詢（通常是 SELECT、FROM 或 WHERE 子句）中的查詢，就像是「查詢中的查詢」，
語法：SELECT “欄位1” FROM “表格” WHERE “欄位2” [比較運算子] (SELECT “欄位1” FROM “表格”WHERE [條件])
[比較運算子] 可以使用符號運算式(如 =, >, <, >=, <=)跟文字運算式(“LIKE”)
EXISTS (存在式關聯查詢)：用來檢查子查詢是否有返回結果，EXISTS 就會返回 TRUE，並執行後續語句，false的話就不會執行。
語法：SELECT “欄位1” FROM “表格1” WHERE EXISTS (SELECT * FROM “表格2” WHERE [條件])
CASE：類似於程式語言中的 if-else 或 switch。
範例：「如果成績大於 90，顯示『優』；如果大於 60，顯示『良』；否則顯示『不及格』」，並將顯示結果的欄位以 grade 命名。
SELECT
student_name,
CASE
WHEN score >= 90 THEN ‘優’
WHEN score >= 60 THEN ‘良’
ELSE ‘不及格’
END AS grade
FROM scores;
VLOOKUP 的用處就從A表單跟B表單透過關鍵字來找出對應資料(合併報表)。
VLOOKUP(search_key, range, index, is_sorted)
search_key 搜尋鍵
這是函數要搜尋的值。它可以是數字、文字字串或儲存格引用。
range 範圍
這是函數將搜尋並傳回資訊的儲存格範圍。 搜尋範圍的第一列 。找到搜尋鍵後，將傳回該行的索引。
index 索引
這是包含要傳回的資料的列的位置。範圍中的第一列的列號為 1，每列依序向右編號。
is_sorted 匹配
這表示傳回近似匹配還是精確匹配。例如，如果您搜尋的是“Google”，那麼“google”將不被視為匹配。
# 若要傳回完全符合的結果，要將 is_sorted 設定為 FALSE 。
# 若要傳回近似匹配，將 is_sorted 設定為 TRUE ，系統會傳回最接近的符合項（小於或等於 search_key ）。